 | 2022-12-30 | 데이터 분석을 통한 인공지능(AI)윤리 이슈분석 및 정책적 시사점 | 소대섭; 박진서; 이재성 | 294 |
 | 2019-11-08 | 데이터기반 인공지능 글로벌 연구경쟁력 분석 | 손은수; 이창환 | 1186 |
 | 2018-12-31 | 데이터로 알아보는 미래유망기술;글로벌 주요 기관의 미래유망기술 메가트렌드 분석 | 손은수; 고병열; 홍성화 | 1555 |
 | 2022-12-29 | 데이터분석으로 본 탈모화장품 산업 | 서진이; 유재영 | 402 |
 | 2022-12-22 | 디지털 전환과 혁신을 이끄는 미래과학기술 | 김소영; 황지나; 김혜원; 홍성화; 노현숙; 길상철; 하태현; 양혜영; 송인석 | 279 |
 | 2019-11-15 | 딥러닝 기반 글로벌 특허기술 장기전략 예측 | 이재민; 고병열; 윤장혁 | 206 |
 | 2020-10-30 | 딥러닝으로 예측한 미래 고성장 과학기술영역 100선: 지구를 이해하는 산업혁명 | 미래기술분석센터 | 209 |
 | 2019-11-15 | 딥러닝을 이용한 기술클러스터의 미래 성장가능성 예측 | 이준영; 안세정; 김도현 | 240 |
 | 2021-11-30 | 미래기술 위크시그널 | 양혜영; 하태현; 홍성화; 김소영; 손은수; 황지나; 노현숙; 길상철; 고병열; 권혁미 | 251 |
 | 2021-12-31 | 미래기술 위크시그널 성장예측보고서 | 양혜영; 하태현; 홍성화; 김소영 | 252 |
 | 2022-12-21 | 수소차 글로벌 기술시장경쟁력 비교분석 | 이창환 | 335 |
 | 2022 | 스마트 팩토리 관련 연구 동향 분석 | 권태훈 | 27 |
 | 2022-11-30 | 신.변종 감염병 대응 백신 개발을 위한 데이터기반 분석 연구 | 손은수 | 309 |
 | 2020-04-09 | 아카이브 데이터와 알트메트릭 지수로 본 코로나19 연구 최전선 | 손은수; 안세정; 하태현; 고병열 | 218 |
| 2023 | 이종 데이터로 바라본 일본의 수출 규제가 일으킨 우리나라의 변화 | 전승표; 서주환; 이철 | 32 |
 | 2020-10-15 | 주목해야 할 인공지능(AI)기술 세계 100대 기업과 국가별 기술경쟁력 비교 | 이창환 | 210 |
| 2024 | 특이점(Singularity)의 시대, 확장과 가속 그리고 균형의 미래기술 | 김소영; 황지나; 김혜원; 이주현; 홍성화 | 44 |
 | 2019-11-07 | 학술논문 데이터로 바라 본 글로벌 과학기술연구 수준의 거시적 변동 | 이준영; 박진서 | 1205 |
 | 2019-11-07 | 학술논문 데이터로 바라 본 부실학술지 게재비중의 국가별·분야별 비교 | 박진서; 윤진혁; 이준영 | 1205 |
 | 2022-12-28 | 학술논문 데이터로 본 글로벌 반도체 기술 패권 경쟁 | 안세정; 이준영 | 329 |
