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- Title
- 인공지능 기반 교통흐름 및 교통수단 분담 예측 기술
- Publisher
- 한국과학기술정보연구원
- Publication Year
- 2018-06-25
- Abstract
- 교통 빅데이터 기반 인공지능 순환신경망(LSTM RNN)기법을 적용하여 교통 혼잡을 장기 예측하고, 교통수단 분담률을 계산함으로써 도시 내 교통 혼잡도(병목현상)를 개선하는데 활용할 수 있는 기술임
- Keyword
- 인공신경망; 교통 흐름; 딥 러닝; 교통 혼잡; 장기 예측; 교통수단 분담; LSTM; RNN
- Files in This Item:
-
인공지능 기반 교통흐름 및 교통수단 분담 예측 기술.pdf1.05 MBDownload
- Appears in Collections:
- 6. KISTI 기술사업화 > 이전가능기술
- Type
- Other
