download262 view237
twitter facebook

공공누리This item is licensed Korea Open Government License

Title
인공지능 기반 교통흐름 및 교통수단 분담 예측 기술
Author(s)
이홍석윤신혜
Publisher
한국과학기술정보연구원
Publication Year
2018-06-25
Abstract
교통 빅데이터 기반 인공지능 순환신경망(LSTM RNN)기법을 적용하여 교통 혼잡을 장기 예측하고, 교통수단 분담률을 계산함으로써 도시 내 교통 혼잡도(병목현상)를 개선하는데 활용할 수 있는 기술임
Keyword
인공신경망; 교통 흐름; 딥 러닝; 교통 혼잡; 장기 예측; 교통수단 분담; LSTM; RNN
Files in This Item:
Thumbnail 인공지능 기반 교통흐름 및 교통수단 분담 예측 기술.pdf1.05 MBDownload
Appears in Collections:
6. KISTI 기술사업화 > 이전가능기술
Type
Other
URI
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/9580
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML

Browse