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This item is licensed Korea Open Government License
- dc.contributor.author
- 차원철
- dc.contributor.author
- 유준상
- dc.contributor.author
- 유재용
- dc.contributor.author
- 이성주
- dc.date.accessioned
- 2022-06-27T05:55:16Z
- dc.date.available
- 2022-06-27T05:55:16Z
- dc.date.issued
- 2019
- dc.identifier.other
- K-19-SG-27-04S-1
- dc.identifier.uri
- https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/17395
- dc.publisher
- 한국과학기술정보연구원
- dc.title
- 수치형 의료데이터와 오믹스 데이터 기반 패혈증 예측 인공지능 모델링
- dc.title.alternative
- Sepsis prediction modeling using numeric clinical data & genomics data
- dc.type
- Report
- dc.contributor.affiliation
- 한국과학기술정보연구원
- dc.contributor.affiliation
- KISTI
- dc.contributor.affiliation
- 삼성서울병원
- dc.identifier.localId
- 8074731
- dc.subject.keyword
- 임상데이터
- dc.subject.keyword
- 유전체
- dc.subject.keyword
- 종양학
- dc.subject.keyword
- 중환자의학
- dc.subject.keyword
- 패혈증
- Appears in Collections:
- 7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2019
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