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공공누리This item is licensed Korea Open Government License

dc.contributor.author
오흥선
dc.contributor.author
손지원
dc.contributor.author
이선훈
dc.contributor.author
임상훈
dc.contributor.author
정준욱
dc.date.accessioned
2022-06-27T05:55:11Z
dc.date.available
2022-06-27T05:55:11Z
dc.date.issued
2019
dc.identifier.other
K-19-IP-32-01X-1
dc.identifier.uri
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/17335
dc.publisher
한국과학기술정보연구원
dc.title
과학-기술-산업-지역-인프라 연계분석을 위한 기계학습 기반의 표준분류방안 연구
dc.title.alternative
Research on machine learning based S&T standard classification
dc.type
Report
dc.contributor.affiliation
한국과학기술정보연구원
dc.contributor.affiliation
KISTI
dc.contributor.affiliation
한국기술교육대학교
dc.identifier.localId
8074699
dc.subject.keyword
과학기술표준분류
dc.subject.keyword
문서분류기
dc.subject.keyword
딥러닝
dc.subject.keyword
합성신경망
dc.subject.keyword
국가R&D분석
Appears in Collections:
7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2019
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