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Title
국내외 공공데이터 제공 및 활용 사례 연구
Author(s)
이혜진현미환김혜선
Publisher
한국과학기술정보연구원
Publication Year
2014-12-08
Abstract
□ 본 고에서는 국내외 공공정보 오픈플랫폼 사례를 크게 다양한 데이터를 제공하는 정부주도형 오픈 플랫폼과 특화콘텐츠를 제공하는 오픈 플랫폼으로 나누었음.
- 대표적인 정부주도형 오픈 플랫폼으로는 미연방정부의 Data.gov, 영국과 한국의 공공데이터 포털, 서울 열린데이터 광장이 있으며, 특화콘텐츠 기반의 오픈플랫폼으로는 분석정보 기반의 JST(일본 과학기술진흥기구)의 J-Global foresight, 특허정보 기반의 KIPRISPlus, 공간정보 기반의 국가공간정보유통시스템이 대표적임.
- Data.gov, Data.go.uk, Data.go.kr은 정부의 개방정책에 따라 일반 시민이 공공정보를 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목적으로 하고 있으며, 이를 위해 정보카탈로그, 개발자를 위한 도구지원, 개발 필요업체와 연계, 메타데이터의 체계적 관리, 다양한 포맷의 데이터셋 변환을 제공하고 있음.
- 서울 열린데이터 광장은 공공데이터 개방을 통해 민간의 다양한 비즈니스 창출 기회 제공 및 IT 콘텐츠 산업육성에 이바지하는 것을 목적으로 Datasets 및 API 카탈로그 서비스, 활용증대를 위한 다양한 포맷과 방식으로 데이터를 제공하고 있으며, 전술한 포털보다 활용에 더 초점이 맞추어져 있음.
- JST는 J-Global foresight를 통해 연구기획자를 대상으로 JST의 서지데이터와 다른 DB와의 연계 융합한 분석정보를 제공하고 있으며, 분석자료 제공을 위하여 외부와 연계하고 있음.
- KIPRISPlus는 특허행정 상에서 생산되는 진행/중간서류 등의 모든 정보를 수요자가 원하는 형태로 가공하여 서드파티의 유인력을 높이고 있음.
- 공간정보유통시스템은 국가공간정보를 본격적으로 민간이 활용할 수 있도록 다양한 지도 제공 및 활용을 위한 공간을 제공하고 있음.
□ 국내외 공공정보 오픈플랫폼은 공공데이터 공개를 통해 다양한 이용자들의 창조적 활용을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 오픈플랫폼의 정책을 명시화하고, 플랫폼 참여자에 대한 지원정책을 운영하고 있으며, 내 외부의 정보를 제공하여 민간에서의 활용성을 향상시킬 수 있는 기반을 마련하고 있음.
□ 국내외 공공데이터를 활용한 사례를 분석하여 그것을 특성에 따라 3가지 형태의 활용 모델로 구분하여 유형에 따라 사례별 특징을 제시하였음.
- 공공데이터를 활용한 비즈니스 모델은 크게 데이터 종합형, 비즈니스 개선형, 비즈니스 창출형으로 구분할 수 있음.
- 각각의 활용 사례는 서비스 개요, 활용된 공공데이터, 주요서비스 특징 등의 조사를 통해 각각의 활용 모델에 해당하는 사례를 분석하였음.
- 데이터 종합형 : 여러 종류의 공공 및 민간데이터를 종합하여 서비스하는 형태로 공공데이터를 가공하거나 시각화 기능을 추가하여 제공하는 경우가 많음.
- 비즈니스 개선형 : 기업에서 수집하기 어려운 공공정보를 활용하여 기존 업무를 효율화 하거나 기존 서비스를 강화하는 형태임.
- 비즈니스 창출형 : 공공데이터를 분석하고 재가공하여 얻은 결과를 활용하여 새로운 사업기회를 발굴하는 형태로 예측 및 추천서비스 등을 제공하는 경우가 많음.
Table Of Contents
1. 서론
2. 정부주도형 통합 오픈플랫폼
2.1 미국 공공데이터 포털
2.2 영국 공공데이터 포털
2.3 한국 공공데이터 포털
2.4 서울 열린데이터 광장
3. 특화 콘텐츠 기반의 오픈 플랫폼
3.1 과학기술 정보분석서비스 J-Global foresight
3.2 특허정보 웹서비스 KIPRISPlus
3.3 국가공간정보유통시스템 NSIC
4. 국내외 공공데이터 활용 사례
4.1 데이터 종합형
4.2 비즈니스 개선형
4.3 비즈니스 창출형
5. 결론

부록. 공공데이터 제공서비스 사례 비교표
Keyword
공공데이터; 오픈데이터; 개방형 데이터; public data; public information; open data
Journal Title
KISTI 지식리포트
Citation Volume
제43호
ISSN
978-89-294-0634-9 [93500]
Files in This Item:
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