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데이터 기반 과학기술 R&D를 위한 클라우드 서비스 기획연구
Alternative Title
A Study on Planning of A Cloud Service for Data-intensive Science R&D
Korea Institute of Science and Technology Information
Publication Year
funder : 과학기술정보통신부
funder : Ministry of Science and ICT
□ 데이터 기반 과학기술 R&D를 지원하는 클라우드 서비스 구축 방안 마련
◦ 데이터 기반 과학기술 분야의 클라우드 활용 시나리오 및 요구사항 도출
◦ 과학기술 R&D 특화 클라우드 서비스 정의 및 핵심기술 개발 계획 수립
◦ 과학기술 R&D 클라우드 서비스 구축 및 운영방안 수립

□ 주요사업 내용
◦ 대내외 정책·기술 분석 및 과학기술 분야 서비스 수요 분석
- 클라우드 관련 대내외 정책현황 및 사례 분석
- 과학기술 클라우드 서비스 수요 분석
◦ 과학기술 R&D 특화 클라우드 핵심기술 및 서비스 도출
- 과학기술 R&D 특성에 적합한 클라우드 요소기술 분석 및 테스트
- 과학기술 특화 클라우드 서비스 모델 도출 및 기능 정의
◦ 데이터 기반 과학기술 R&D 클라우드 서비스 구축 및 활성화 방안 도출
- 클라우드 서비스 구축 방안 수립
- 과학기술 R&D 클라우드 활성화 방안 수립

(출처 : 보고서 초록 3p)

Ⅳ. Result of the study

We have gathered the opinions and demands of cloud computing services for R&D projects through the interviews and online survey with research scientists. Summary of the survey are following:
o Researchers generally agree with the convenience and efficiency of cloud computing for their researches.
o Researchers in the national research institutes have troubles to use cloud computing because of the anti-cloud security policies, lack of R&D administrative support, and lack of cloud services needed for R&D projects.
o Researchers requests services in all of layers of cloud computing, which are R&D oriented IaaS, PaaS, SaaS and collaboration support tools in clouds.
o Researchers wants consulting and education about cloud services for their own problems.

As a result, we suggest three action plans for promoting use of cloud computing:
o The government has to improve the guideline for cloud computing use for public institutes to clarify and specify the procedures of approval to use cloud computing for their R&D projects.
o The government has to provide R&D-oriented cloud services for research scientists.
o The government has to build ecosystem where public institutes and private cooperate together to build and improve R&D-oriented cloud services.

(출처 : Summary 9p)
클라우드; 클라우드 컴퓨팅; 데이터 기반 과학; 제4차 산업혁명; Cloud; Cloud Computing; Data Intensive Science; The Fourth Industrial Revolution
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7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2018
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