과학기술 빅데이터 공유∙융합체제 구축

Abstract

본 연구는 과학데이터의 공동 활용 체제를 구축하고 새로운 연구개발 패러다임으로 등장하고 있는 데이터 기반 연구 수행에 필요한 핵심기술을 개발하고 새로운 과학적 발견을 위한 문제 해결 환경 구축을 통해 과학 분야 응용 및 이의 확산을 통해 과학기술 혁신을 지원하는 것임. 이를 위해 본 연구과제는 당해 연도에 다음과 같은 연구를 수행함.

○ 국가 R&D 효율성 제고를 통한 경제적 가치 창출과 과학데이터 활용을 통한 과학기술 융합 촉진 - 국가 R&D 산출물 중 하나인 과학데이터의 효율적인 관리와 공동 활용할 수 있는 기반 마련 - 과학데이터 공동 활용·분석 플랫폼 기반으로 연구 환경을 선진화하여 오픈 사이언스 주도권 확보 - 대규모 과학데이터 기반의 과학적 문제해결 지원을 통해 국가 과학경쟁력 강화 - 지구 이상기후 및 적조문제, 핵융합 에너지 등 사회현안 해결을 위한 과학데이터 처리 인프라 구축을 통해 경제적·산업적 가치창출의 원동력 제공 - 사물인터넷 시대에서의 과학기술 지원 통합 활용 기반 마련을 통해 국가·사회 현안 해결에 기여

○ 대용량 과학데이터에 대한 활용·분석 기술 확보 - 대용량 과학 데이터 분석을 위한 고확장성 다차원 데이터 연산 기술 연구 - 고해상도 과학 데이터의 응용 및 활용을 위한 가속기 기반의 고속 다차원 데이터 연산 및 처리 기술 연구 - 다차원 데이터 연산 기술을 기반으로 과학 데이터 응용을 위한 블록 기반 분석 개발

(출처 : 보고서 초록 5p)

Ⅲ. Research results □ Supporting the establishment of governance system for a national level scientific data utilization ○ Preparation of a guideline for management and open to public of scientific data ○ Operation of research cooperation network with national wide and overseas ○ Development of a technology based on scientific data management and open platform ○ Construction of an open data platform ○ Drafting the proposal for new tasks to solve community pending issues

□ Supporting data-intensive research based on scientific data ○ Study on highly scalable, high-performance multi-dimensional data analysis and sharing technology for massive and high-resolution scientific data applications in various fields ○ Study on the performance improvement of graph based on giant matrix ○ Study of GPU-based high-performance mass spectral analysis algorithm ○ Study of deep neural network and block-based analysis technology for multidi mensional big data ○ Development of block-based multidimensional big data integration analysis environment ○ Research and development of integrated file system for scientific search and management ○ Development of massive multi-dimensional data processing technology based on GPU

(출처 : SUMMARY 13p)