미래 인공지능 서비스를 위한 스마트 데이터 기술

Abstract

□ 대규모 데이터 표현 및 처리를 위한 표준화 개발 및 연구 ㅇ 웹 데이터 공유 및 처리를 위한 표준 제안 ㅇ 데이터 카탈로그 어휘, 웹 기반 데이터활용 모범사례

□ 지능적 행위 처리를 위한 Active Ontology 설계 ㅇ 시나리오 기반 Active Rule 설계 및 모델 개발 ㅇ 빅데이터, 오픈 데이터의 연계를 위한 데이터 실행 방안 설계

□ 스마트 데이터 구축 및 정제를 위한 오픈 리파인 모듈 개발 ㅇ 관계형 데이터베이스 연동 기능 개발 및 Linked Data 질의 모듈 개발 ㅇ 지식그래프와 연계를 통한 자동적인 지식 매핑 기능 구현

(출처 : 보고서 초록 3p)

IV. Results of the study

□ Study of data standard for smart data construction ㅇ Study on standardization method for large-scale data representation and processing ㅇ Data Catalog Vocabulary, Best practices for leveraging Web data ㅇ Active Ontology Design for Intelligent Behavior Processing □ Development of open refine module for smart data construction and refinement ㅇ Development of relational database interworking function and linked data query module development ㅇ Implemented automatic knowledge mapping function by linking with knowledge graph □ Perform quality analysis and evaluation on major open data in Korea ㅇ Analyzing the data available in artificial intelligence services and analyzing the status of smart data through data quality evaluation

(출처 : SUMMARY 8p)