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Title
텍스트 마이닝을 활용한 신규 산업시장 융합 다이내믹에 관한 연구
Alternative Title
A Study of Dynamic Model for New Industrial Market Convergence using Text Mining
Publisher
한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
Publication Year
2016-12
Description
funder : 미래창조과학부
funder : KA
Abstract
1. 기존 산업융합 사례 및 이론연구를 통한 신규 산업시장 융합 예측 모델 연구
○ 기술 융합에 의한 신기술의 탄생과 유사하게 이질적인 산업시장의 융합을 통한 새로운 산업시장의 생성에 대한 메커니즘 연구를 위해 ICT, BT, NT 등 특정 과거 산업시장 제품 및 서비스의 융합 사례 조사 및 연구

○ 산업시장 융합 모델 연구와 과거 사례에의 적용 분석을 통한 신규 산업시장 예측 모델 연구

2. 텍스트 마이닝(토픽 모델 등)을 활용한 특정 융합 산업분야 동태 분석
○ 텍스트 마이닝의 LDA 기법을 활용한 산업시장 주제어 발생 확률값 및 토픽별 유사도 도출

○ Python (Pandas)와 같은 공개된 Data 분석툴을 활용한 특정 산업시장 관련 주제어(토픽) 융합 동태 분석

( 출처 : 초록 3p )
Keyword
산업시장 융합; 신규 산업시장; 텍스트 마이닝; 토픽 모델링; 정보 기반; industrial market convergence; new market; text mining; topic modeling; information infrastructure
DOI
10.23000/TRKO201700008920
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Appears in Collections:
7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2016
URI
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/11411
http://www.ndsl.kr/ndsl/search/detail/report/reportSearchResultDetail.do?cn=TRKO201700008920
Fulltext
 http://www.ndsl.kr/ndsl/commons/util/ndslOriginalView.do?dbt=TRKO&cn=TRKO201700008920
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