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차세대 네트워크 Insight 모니터링 및 관리 시스템
Alternative Title
Next Generation Network Insight Monitoring and Management System
Korea Institute of Science and Technology Information
Publication Year
funder : 미래창조과학부
funder : KA
□ 10Gbps 이상의 광대역 네트워크에 대한 효율적인 플로우 모니터링 기술
◦요소기술 모듈화 설계 및 성능 목표 정의
*agent 기반 차세대 플로우 데이터(argus)를 통한 재전송율/패킷로스 등 성능 측정: 초당 1만 건 이상 플로우 처리(기존 4천 건)
□ 빅데이터 기반의 네트워크 플로우 수집‧저장 및 분석 기술
◦ 요소기술 모듈화 설계 및 성능 목표 정의
*대용량 네트워크 플로우 데이터에 대한 실시간 분석: 3초 이내 응답 (기존 5초)
□ 네트워크 플로우 분석 데이터에 대한 입체적 가시화 기술
◦요소기술 모듈화 설계 및 성능 목표 정의
*사용자 UI를 활용한 온라인 자동화 IP-지리 정보 맵핑 (기존 DB 업데이트를 통한 수동 업데이트)

Ⅲ. Research and Development results

1. Research and Development results
● Flow definition of Next generation network
• Information research of Network flow with regard to netflow, argus, etc.
● Flow collection and storage based on big data
• DB management technology application of Lossless flow collection and memory DB, etc. for network flow collection and storage base on big data
● Three-dimensional visualization for analysis information of network flow
• Next generation flow analysis and appling web technology of rich client for three-dimensional visualization
● New solution proposition in flow-based network management market
• Existing network account and possibility suggestion of connection development in security technology
• Guideline suggestion for management tools of flow-based broadband network

2. Promotion of technology transfer
● “Next generation network Insight monitoring and management system” Promotion of technology transfer
• Program registration and management/inheritance of development method
• “ARGUS framework-based packet collection and flow processing program information”, Buseung Cho, etc, 2015.10.2.
• “web-baed 3D visualization program of network flow
※ Company of technology transfer : Innovation solution technology, cost of technology transfer: 45,000 thousand won
광대역 네트워크; 네트워크 플로우; 네트워크 모니터링 및 관리; 빅데이터 기반 네트워크 정보 수집; KREONET; GLORIAD-KR; Network Flow; Network Monitoring and Management; Big-Data based Network Information Gathering
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7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2016
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