과학기술 빅데이터 공유·융합체제 구축

Abstract

본 연구는 과학데이터의 공동 활용 체제를 구축하고 새로운 연구개발 패러다임으로 등장하고 있는 데이터 기반 연구 수행에 필요한 핵심기술을 개발하고 새로운 과학적 발견을 위한 문제 해결 환경 구축을 통해 과학 분야 응용 및 이의 확산을 통해 과학기술 혁신을 지원하는 것임. 이를 위해 본 연구과제는 당해 연도에 다음과 같은 연구를 수행함. ○ 국가 과학데이터 공동 활용 거버넌스 체제 구축 지원 - 출연(연) 중심의 과학데이터 생산 및 보유 실태 파악 - 해외 주요 국가의 과학데이터 체계 사례 조사 - 국가 과학데이터 공동 활용을 위한 제도 및 가이드라인 제안 - 클라우드 기반의 국가 과학데이터 공동 활용 플랫폼 구축 전략 및 상세 기능 정의 - 과학데이터 기반 사회 현안해결을 위한 이슈 도출 및 과제 기획 ○ 데이터 기반 연구 핵심 기술 개발 및 응용 - 고성능, 고확장성 다차원 과학데이터 분석 기술 연구 - 대용량 다차원 데이터 파티셔닝 및 질의 기술 연구 - 대용량 과학데이터 통합 분석 및 가상화 기술 연구 - 고해상도 위성영상 처리 및 분석 시스템 개발 - 다차원 과학데이터 분석 시스템 개발 - 과학응용 및 대용량 데이터 분석을 위한 고성능 수치해석 알고리즘 개발 - 심층 신경망 알고리즘 기반 위성영상 분석 모델 개발 - 전지구 고해상도 영상 기반 적조 발생 경향 분석

Ⅲ. Research results □ Support for establishment of a national scientific data governance system ○ A study on scientific data production and retention of national research institutes -Research on the scientific data status from 22 national R&D projects of research institutes affiliated to the national research council of science and technology -Scientific data pattern analysis in perspective with production, management, and utilization -In-depth research on legal systems, policies, DMP, data management organization system and infrastructures of the UK, Australia, and the USA

○ Proposition of a legal system and guideline for scientific data co-utilization -A standard agreement model between a data owner and a user -A standard data manage plan(DMP) -A standard metadata model and guideline

○ Detail design specification of a national scientific data co-utilization platform -Concept model and detail design specification of a cloud-based platform for collecting, archiving, managing, and sharing scientific data

○ Project plan for resolving social issues with utilizing scientific data -Deduction of 55 social issues in 13 economic, international, political, S&T areas with the result of research on current overseas and domestic social problems and future issues -Proposition of a project plan to resolve a social issue

□ Research and Development on technologies for data-intensive science with scientific big data ○ A study on an in-situ analysis technique on distributed file systems -Development of an in-situ analysis technology using a scalable array storage based on distributed file systems -Development of a multi-partitioning technology which can desirably improve performance up to 1.9 times compared to existing DBMS systems for the matrix computation for large-scale scientific data

○ A study on integrated data analyses and data virtualization technologies -Establishment of a challenging research environment for large-scale scientific data analyses by developing a technology to integrate data between multidimensional array DBMS -Supporting multi-purpose data analyses and agile data search by developing various aggregation operators and indexing technology

○ Development of a high-resolution satellite image analysis system -Development of an efficient visualization technique of high-resolution satellite image -Enabling non-IT researchers to easily perform complex satellite image processing and analysis tasks, efficiently and effectively by means of our web-based satellite data analysis and visualization techniques

○ A Study on a trend of global red-tide occurrence based on high resolution imagery data -Studying spatial and temporal variations of red-tide events based on the occurrence data from 1998 to 2016 -Development of an artificial neural network algorithm for red-tide detection and a reflectivity model -Establishment of a system for large-scale red-tide data analyses -Providing new red-tide detection technologies by helping researchers conduct red-tide data analyses with a geographic information system