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Title
과학기술 빅데이터 공유·융합체제 구축
Alternative Title
Research and Development on Governance System, Core Technologies and Applications for Scientific Data
Publisher
한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
Publication Year
2017-01
Description
funder : 미래창조과학부
funder : KA
Abstract
본 연구는 과학데이터의 공동 활용 체제를 구축하고 새로운 연구개발 패러다임으로 등장하고 있는 데이터 기반 연구 수행에 필요한 핵심기술을 개발하고 새로운 과학적 발견을 위한 문제 해결 환경 구축을 통해 과학 분야 응용 및 이의 확산을 통해 과학기술 혁신을 지원하는 것임. 이를 위해 본 연구과제는 당해 연도에 다음과 같은 연구를 수행함.
○ 국가 과학데이터 공동 활용 거버넌스 체제 구축 지원
- 출연(연) 중심의 과학데이터 생산 및 보유 실태 파악
- 해외 주요 국가의 과학데이터 체계 사례 조사
- 국가 과학데이터 공동 활용을 위한 제도 및 가이드라인 제안
- 클라우드 기반의 국가 과학데이터 공동 활용 플랫폼 구축 전략 및 상세 기능 정의
- 과학데이터 기반 사회 현안해결을 위한 이슈 도출 및 과제 기획
○ 데이터 기반 연구 핵심 기술 개발 및 응용
- 고성능, 고확장성 다차원 과학데이터 분석 기술 연구
- 대용량 다차원 데이터 파티셔닝 및 질의 기술 연구
- 대용량 과학데이터 통합 분석 및 가상화 기술 연구
- 고해상도 위성영상 처리 및 분석 시스템 개발
- 다차원 과학데이터 분석 시스템 개발
- 과학응용 및 대용량 데이터 분석을 위한 고성능 수치해석 알고리즘 개발
- 심층 신경망 알고리즘 기반 위성영상 분석 모델 개발
- 전지구 고해상도 영상 기반 적조 발생 경향 분석

Ⅲ. Research results
□ Support for establishment of a national scientific data governance system
○ A study on scientific data production and retention of national research institutes
-Research on the scientific data status from 22 national R&D projects of research institutes affiliated to the national research council of science and technology
-Scientific data pattern analysis in perspective with production, management, and utilization
-In-depth research on legal systems, policies, DMP, data management organization system and infrastructures of the UK, Australia, and the USA

○ Proposition of a legal system and guideline for scientific data co-utilization
-A standard agreement model between a data owner and a user
-A standard data manage plan(DMP)
-A standard metadata model and guideline

○ Detail design specification of a national scientific data co-utilization platform
-Concept model and detail design specification of a cloud-based platform for collecting, archiving, managing, and sharing scientific data

○ Project plan for resolving social issues with utilizing scientific data
-Deduction of 55 social issues in 13 economic, international, political, S&T areas with the result of research on current overseas and domestic social problems and future issues
-Proposition of a project plan to resolve a social issue

□ Research and Development on technologies for data-intensive science with scientific big data
○ A study on an in-situ analysis technique on distributed file systems
-Development of an in-situ analysis technology using a scalable array storage based on distributed file systems
-Development of a multi-partitioning technology which can desirably improve performance up to 1.9 times compared to existing DBMS systems for the matrix computation for large-scale scientific data

○ A study on integrated data analyses and data virtualization technologies
-Establishment of a challenging research environment for large-scale scientific data analyses by developing a technology to integrate data between multidimensional array DBMS
-Supporting multi-purpose data analyses and agile data search by developing various aggregation operators and indexing technology

○ Development of a high-resolution satellite image analysis system
-Development of an efficient visualization technique of high-resolution satellite image
-Enabling non-IT researchers to easily perform complex satellite image processing and analysis tasks, efficiently and effectively by means of our web-based satellite data analysis and visualization techniques

○ A Study on a trend of global red-tide occurrence based on high resolution imagery data
-Studying spatial and temporal variations of red-tide events based on the occurrence data from 1998 to 2016
-Development of an artificial neural network algorithm for red-tide detection and a reflectivity model
-Establishment of a system for large-scale red-tide data analyses
-Providing new red-tide detection technologies by helping researchers conduct red-tide data analyses with a geographic information system
Keyword
과학데이터; 데이터 기반 연구; 빅데이터; 오픈사이언스; scientific data; data intensive science; big data; open science
DOI
10.23000/TRKO201700000462
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Appears in Collections:
7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2017
URI
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/11378
http://www.ndsl.kr/ndsl/search/detail/report/reportSearchResultDetail.do?cn=TRKO201700000462
Fulltext
 http://www.ndsl.kr/ndsl/commons/util/ndslOriginalView.do?dbt=TRKO&cn=TRKO201700000462
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