지능형 스마트데이터 구축과 수리모형 실증화 연구를 통한 기술 실용화

Abstract

ㅇ 코드기반 제품수요공급망 구현을 위한 최적화 스마트 DB 구축 완료 및 자동차, LCD display, 반도체 제조공정, 석유화학 4개 분야의 VCN 모델 검증 완료, 관련 특허 3건 출원 완료 (미국특허) - [내용] 코드 기반의 제품수요공급망(VCN)을 구현할 수 있는 분석형 스마트 DB 구축 완료 및 본 DB를 바탕으로 시장 전체를 조망할 수 있는 VCN 모델을 4개 분야 (자동차 산업, LCD display 산업, 반도체 제조공정, 석유화학 산업)에서 검증 완료 - [우수성] 실제로 무역이나 관세 부과 등에 사용되는 코드를 기반으로 하여 보다 실질적이고 객관적인 제품수요공급망(VCN)을 구현할 수 있다는 점이 기존의 VCN 구현과는 차별화 된 점 - [기대효과] 해당 시장의 VCN 모델을 보다 객관적인 형태로 구축한 것으로 미루러 보아 알 수 있듯이 실제 시장에서 유통되고 무역이 이루어지는 제품의 VCN을 객관적으로 조망할 수 있는 형태로 파악할 수 있기 때문에 사업 다각화 및 비즈니스 기회를 찾거나, 유통 경로를 파악하거나, 다양한 기술기회를 찾는 데에 있어서 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 예상

ㅇ 특허분쟁예측모형 최적화 데이터베이스 API 구축, 관련 국내특허 출원 완료 2건, 해외특허 출원진행 중 2건 (미국, 중국 개별 진입) - [내용] 특허분쟁예측 수리모형에 대응되는 특허분석 최적화 DB API 형태로 구축 완료 - [우수성] 게임이론(Game theory)의 수학적 모형을 응용한 특허분쟁 예측 모델의 최적화된 분석형 DB를 활용하여 특허 분쟁을 예측하고 소송 분쟁의 승/패소 여부를 정량적으로 판단할 수 있음 - [기대효과] 특허 괴물(Patent troll)과 같이 특허 관련 소송 및 분쟁 자체를 비즈니스 모델로 삼고 있는 기업이 등장하고 있는 현재, 이러한 특허 분쟁 예측 모델은 그 자체적으로 높은 실용적 가치를 지님

Ⅳ. Results of the Project 1. Build-up of Smart data optimized for Value Chain Network (VCN) system ○ Development of the relative database set applicable to embodying VCN system - 4 relative database sets and 2 complementary data sets which are applied from standardized codes are built as form of smart data. - Identifying the value chain network of certain product can be possible by visualizing the value chain network based on these 4 relative databases. - Usage DB matched to otal 6,346 codes are built. ○ Case studies based on Smart data optimized for Value Chain Network (VCN) system - Embodying VCN model in 4 fields (automobile, LCD display, semiconductor, petroleum chemical industry) - Additional embodiment of VCN model is performed in the field of sulfur fine chemistry and crude oil purification industry.

2. Demonstration of mathematical model for patent infringement forecasting ○ Build-up of optimized database set for the patent infringement forecasting system - Designing the optimal patent analysis data set - The optimized database are constructed as form of API ○ The mathematical model for patent infringement forecasting are built. ○ Practical case study are performed to verify the accuracy of the methematical model of patent infringement forecasting system.