KnoweldgeMatrix 실용화 기술개발

Abstract

□ 연구개발의 목표 ○ 한글과 영문 데이터 전처리 기능을 확장하고 사용자 편의성을 극대화함으로써 빅데이터 시대에 보통의 지식 수준을 보유한 일반인이 활용할 수 있는 정보분석솔루션의 개발

□ 연구내용 ○ 한글 및 영문 자연어처리를 통한 동시발생행렬 생성과 오픈 S/W와 연계되는 정보분석툴 개발 ∙ KnowledgeMatrix는 영어뿐만아니라 한글 자연어처리 및 데이터 전처리 기능을 지원함으로써 논문 및 특허 DB 이외에도 다양한 비정형텍스트의 데이터 전처리 기능을 지원 ○ 2014년 파일럿으로 개발한 KnowledgeMatrix Plus의 기능 개선 ∙ 2014년 파일럿으로 개발한 KnowledgeMatrix 성능테스트를 통해 2015년 기능 개선항목(에러, 보완, 신규로 구분)을 점검하고 올해 사업에 반영 ○ KnowledgeMatrix 활용 매뉴얼 작성

□ 연구결과 ○ 주요 성능개선 ∙ Web of Science 데이터 2,864건(텍스트 파일, 17.1MB)을 대상으로 import, export, 네트워크 분석을 위한 행렬 생성으로 구분하여 작년에 파일럿으로 개발한 KnowledgeMatrix 2014년 버전과 현재 성능개선 중인 2015년 버전의 성능 측정을 수행 ○ 2-mode 및 1-mode matrix 정의 및 시스템 구현 ∙ KnolwedgeMatrix에서는 전통적인 raw record 기반의 1-mode 행렬 생성뿐만 아니라 최근 관심이 증가하고 있는 2-mode 행렬(행과 열이 다른 필드)과 raw record 이외의 특정 필드 기준의 1-mode 행렬 생성 기능을 추가 ○ Pajek, VOSviewr, Gephi 연계 분석 구현 ∙ 기존에는 raw record 기반의 1-mode 동시출현 분석만 가능하였으나, 2015년 행렬 계산 기능 개선을 통해 다음 예시와 같이 raw record 이외의 다른 필드 기반 1-mode, 다양한 2-mode 네트워크 분석도 지원 ∙ 이와 함께 기존에는 제공하지 않았던 1-mode network에서 노드의 속성(레코드 수)과 2-mode network에서 노드의 집단까지 동시 출력

Ⅳ. Research & Development Outcomes ○ Improvement of processing speed for co-occurrence matrix calculation and export function. ○ Definition of 1-mode matrix and 2-mode matrix and implementation of KnowledgeMatrix. ○ Realization of exporting to Pajek, VOSviewer, Gephi in KnowledgeMatrix.