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Title
위성정보 활용지원을 위한 슈퍼컴퓨팅 기반 활용기술 연구
Alternative Title
Application technology development with elemental Super-Computing Technologies to support Satellite Image Information Processing and Utilization
Author(s)
강지훈홍정우명훈주권오경
Alternative Author(s)
Gang, Ji-Hun; Hong, Jeong-U; Myeong, Hun-Ju; Gwon, O-Gyeong
Publisher
한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
Publication Year
2014-12
Description
funder : 산업통상자원부
agency : 한국항공우주연구원
agency : Korea Aerospace Research Institute
Abstract
Ⅳ. 연구개발결과
□ 기존 Legacy 표준영상 처리 절차에 대한 일반적 기능 분석
o 계산 절차 전체에 대한 단계별 계산 특성 이해
□ K3 IRPE PMS(Image data Reception and Processing Element Product Management System)의 denoising 및 MTF 보정 Matlab 모듈 분석
□ denoising Mathlab 잡음보정 알고리즘 중 병렬형 사선노이즈 제거 C 코드 개발
o 기존 K2, K3 영상을 이용한 알고리즘 비교 성능 분석
o 기존 Matlab 코드 사선제거 코드 대비 7.x 배 성능향상
o 기존 Matlab denoising 모듈 성능 대비 2.x 배 성능 향상
□ 최적화 및 OpenMP 병렬화를 통한 코드 성능 향상
o High-cost 함수 대체, Inlining, loop 최적화 등의 최적화 진행
o 주요 hotspot 에 대한 OpenMP 병렬 알고리즘 개발 및 병렬화 진행
o 기존 Matlab 프로그램 대비 171% (Denoising), 67% (MTF compensation) 성능달성
□ 서비스 시스템 적용을 위한 라이브러리화
o Production 시스템의 interface와 호환 가능하도록 interface 규약에 맞춰 개발
o Standalone 시스템에서 구동 가능한 DLL(dynamic linked library) 형태의 개발
o CV_RestorationCore DLL 및 opencv DLL 링크를 통해 console 프로그램 실행확인

Ⅳ. Summary of the project research and development results
□ Function analysis of general procedure for existing legacy standard image processing
o Understanding of stepwise computational characteristics
□ Denoising and MTF compensation module analysis of K3 IRPE PMS
□ C code development of parallel diagonal denoising in Matlab denoising module
o Algorithm performance analysis using K2 and K3 image
o 7x performance improvement compared original diagonal denoising module
o 2x performance improvement compared original whole denoising module
□ Performance improvement through optimization and OpenMP parallelization
o High-cost function replacement, inlining, and loop optimization
o OpenMP algorithm development and implementation for hotspot region
o 1.71x and 0.67x performance improvement for denoising and MTF compensation, respectively.
□ Development of library for the application to the service system
o Code development under the interface control for the compatibility to the service system
o Dynamic linked library development for the operation in stand-alone system
o Console program build through the linking of CV_RestorationCore DLL and openCV DLL
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Appears in Collections:
7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2014
URI
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/11255
http://www.ndsl.kr/ndsl/search/detail/report/reportSearchResultDetail.do?cn=TRKO201500011069
Fulltext
 http://www.ndsl.kr/ndsl/commons/util/ndslOriginalView.do?dbt=TRKO&cn=TRKO201500011069
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