과학기술 빅데이터 공유·융합체제 구축

Abstract

본 연구과제의 목적은 연구과제에서 생산된 과학기술 빅데이터의 국가적 공유·활용 체제를 구축하여 과학데이터를 활용한 4세대 R&D를 선도함으로써 과학기술 강국으로의 도약을 위한 기반을 마련하는 것임. 이를 위해, 본 연구과제는 당해 연도에 다음과 같이 수행되었음. ○ 과학기술 빅데이터 기반의 Data-Intensive Science 연구 환경 구축 - 과학기술 빅데이터 거버넌스 체제 구축 지원 - 과학기술 빅데이터 공유 플랫폼 개발 및 확산 - 데이터 집중형 문제 해결을 위한 DB-centric 컴퓨팅 기술 개발 - 위성영상 분야 빅데이터 분석 및 활용 플랫폼 적용 - 분야별 과학데이터 연구 커뮤니티 운영 및 데이터 분석 환경 분석 ○ 과학기술 빅데이터 기반의 Data-Intensive Intelligence 플랫폼 개발 - 분산·병렬 기반 빅데이터 복합 이벤트 처리 핵심 기술 개발 - 과학기술 빅데이터 시맨틱 분석 플랫폼 기술 개발 - 과학기술 빅데이터 간 연계 체제 구축 연구

Ⅳ. Results of the study ○ Development of core technologies for the data-intensive science environment - Research of red tide detection and climate change based on satellite big data ○ Development of a scientific big data analysis and sharing platform - Establishment of a national scientific big data governance system - Diffusion of scientific big data sharing platform utilization ○ Support of scientific big data governance - Provision of government-wide management policies for acquisition, preservation, and sharing of national scientific big data - Proposition of the phased maintenance of the legal system to expedite acquisition, management, open, sharing, and utilization of national scientific data ○ Development of knowledge extraction technologies based on big data - Achievement of information extraction speed (Object recognition and relation extraction), 330KB/core&hour (165% w.r.t. the objective) - Achievement of information extraction accuracy (Object recognition and relation extraction), F1 80% - Achievement of event extraction accuracy, F1 20% (w.r.t. TAC2013 test set) - Achievement of 33B data load and inference volume (w.r.t. LUBM) ○ Development of a semantic analysis platform based on big data - Achievement of 127% of satisfaction w.r.t. the best current research information system (Elsevier SciVal)