계량정보분석 기법을 활용한 이슈대응형 국내 우수 연구자 발굴

Abstract

1. 연구사업의 필요성 ○ 우리나라 과학기술 분야 SCI급 논문 발표수 세계 11위, 피인용횟수 세계 30위 - 논문의 양적 증가에 비해 질적 증가는 상대적으로 더딤. ○ 우리나라 학술 논문의 질적 성장 위한 각종 정보 제공 - 특정 이슈에 적합한 분야별 국내 우수 연구자 발굴 - 이와 관련된 각종 연구 정보 제공 - KISTI 정보서비스의 경쟁력 및 차별성 강화 ○ 미래창조과학부장관상 “지식창조대상” 수상후보자 선정 2. 연구사업 목표 및 내용 ○ 이슈대응형 국내 우수 연구자 추천 기능 개발

Ⅳ. Result of the study □ Extraction of the Main Issues Using Keywords ○ Development of the issue extraction algorithm using keywords ○ Provision of the clustering scheme based on research issues ○ Study on the Mapping function between research issues and social issues □ Development of the research performance indicators ○ Development of the research performance indicators and arithmetic functions ○ Development of the research impact index by researchers ○ Development of the identification of the research interests and the classification of the subject area by researchers □ Development of the recommending the excellent researchers ○ Development of the identification of the researcher’s homonym