Kim, Do-Hyeon; Gwon, O-Jin; Lee, Jun-Yeong; An, Se-Jeong
Publisher
한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information
Publication Year
2013-12
Description
funder : 미래창조과학부 funder : KA agency : 한국과학기술정보연구원 agency : Korea Institute of Science and Technology Information
Abstract
○ 키워드 경로탐색 모델 개발
- 문서 경로 탐색 알고리즘 및 클러스터링 알고리즘의 기존 선행연구 조사를 바탕으로 분야별 키워드의 동태적 변화를 추적할 수 있는 키워드 경로탐색 모델 개발
- Information science 분야와 줄기세포, complex network 기술을 대상으로 키워드의 세부 변동상황에 대한 모니터링 수행
○ 키워드 계층 탐색 모델 개발
- 키워드간 계층에 대한 사전지식없이 동시간대 출현한 키워드의 동시발생행렬만을 바탕으로 키워드의 계층을 탐색할 수 있는 모델 개발
- Complex network 및 Graphene 기술의 세부 키워드 및 키워드간 계층 확인
○ 키워드 경로 탐색 모델 개발 및 경로 시각화 방법 제시
- 분야별 키워드의 변동 상황을 한 눈에 볼 수 있는 키워드 경로 탐색 모델 개발 및 키워드 경로시각화 방법 제시
○ 키워드 유망성 지표 개발
- 마케팅에서 활용되는 유망고객을 발굴하기 위해 활용되는 변수 즉, 구매 최근성(recency), 구매빈도(frequence), 구매 금액(monetary)을 키워드에 수정·적용하여 유망 키워드를 추출할 수 있는 방법 개발
IV. Result of the study
○ Development of keyword path algorithm
- The core keywords detection algorithm and keyword path algorithm have been developed.
- The path algorithm was applied to trace the trends of keywords in Information Science, Stem Cell, Complex Network fields.
○ Development of keyword hierarchy detection algorithm
- The keyword hierarchy detection algorithm has been developed.
- The hierarchy detection algorithm was applied to find the hierarchy of keywords in Graphene and Complex Network fields.