고성능 클러스터 자원제공을 통한 컴퓨팅 그리드 구축

Abstract

국가 그리드망 구축에 있어서 전산 그리드( Comput at i ona l Gr i d) 의 가장 핵심적인 부분 인 국내의 여러 대학 및 연구소에 산재되어 있는 Super comput i ng PC-Cl ust er 및 Super computer 들 간의 그리드망을 Globus Tool kit 2 .4.2 기반으로 구축하였다. 즉, Gl obus Tool ki t 2.4.2 설치, MPI CH-G2 설치 , 방화벽 설치, gs is sh설치, gsi ncf tp설치, MDS 설치, 사 용자 계정발급, Test bed간 연동테스트 실시 , Ga ngl i a 설치 등을 완료하였다. 전산 그리드 전용 PC-Cl ust er 의 자체 제작, Gl obus 기반의 지역 및 광역적 그리드 구축을 완료하였으 며 , Gl obus와 PBS 등과 같은 작업 배치 스케줄러와의 연동을 성공시켰다. 또한 장거리 통 신에 의하여 나타나는 통신 지연 문제는 네트워크 보완( Gi ga-bi t망으로 연결) 등으로 상 당히 개선되었다. 실험 결과에 따르면, 순수한 통신 지연 효과에 따라 효율 면에서 보완할 부분이 많음 을 시사하고 있다. 국가 계산 그리드 구축의 시발점으로서 진행된 부산대학교와 KI STI 및 국내 자원제공 기관 간의 PC-Cl us ter 그리드 구축은 성공적인 결과로 볼 수 있다. 하지만 KI STI 및 국내 자원제공기관과 연동하여 광역적인 Tes tbed을 구축하고 이를 기반으로 자원제공기관과 응용프로그램을 연동하여 실행할 경우 데이터양의 증가로 인해 네트워크의 상의 지연이 여전히 발생할 뿐 아니라 각 자원제공기관의 OS 버전에 따라 연동의 문제가 발생하는 경 우가 생기기도 한다. 이러한 문제점에 대해서는 앞으로 좀더 보완해야 할 것이며 , 이를 해결하기 위한 새로운 형태의 통신 프로토콜 및 계산 알고리즘에 대한 연구나 T es tbed간 의 OS 버전 등의 표준화가 병행되어져야 한다고 본다.

In this year, that is t hese condy ear of t he project , improv ing the super computing environments of 128 CPUPC-cluster builtal ready and developing the basic technologies in order to accomplish the grid project. Recently new diskless PC-cluster with 28 AMDprocessors was built successfully in firsthalf of last year. Adjusting this systemt obe suit able to the grid environments is going on to be a test bed for the grid research. Inorder to build the grid comput at ional environment in cooperative with domestic super computing centers, we began to develop the 28 AMD CPU diskless PC-cluster as a testbed in late March lasty ear and fini shed it. All preparations to use for building domestic computing grid with clusters was done. For test, grid network was built connecting KISTI Cluster computer , other resource donating institute, and PNU28 AMD CPU PC-cluster. This test was accomplished based on the inst ruction for globus 2.2 .4 supported by KISTI, ultimately conducted as one of standar dizations in order to build the network and utilize the data and resources among domestic research institutes.