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dc.contributor.author
김남규
dc.contributor.author
서동우
dc.contributor.author
허태상
dc.contributor.author
황규현
dc.contributor.author
손영진
dc.date.accessioned
2024-10-02T01:06:37Z
dc.date.available
2024-10-02T01:06:37Z
dc.date.issued
2024-10-02
dc.identifier.issn
2635-5728
dc.identifier.uri
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/19181
dc.identifier.uri
https://doi.org/10.22810/2024KIB073
dc.description.abstract
딥러닝과 빅데이터의 발전으로 인해 이미지/영상의 특징을 추출하여, 객체 탐지, 실시간 객체 인식, 이미지 생성 등 영상 처리 인공지능 기술들이 활용되고 있으며, 특히, 의료, 자율주행, 제조업 등의 산업 분야에서 많이 사용되고 있다. 해외에서는 필립스, 구글 같은 글로벌 기업들이 인공지능 기술을 헬스케어 분야에 적용하고 있으며, 벤츠, 볼보와 같은 자동차 제조사들은 자율주행 기술 개발에 집중하고 있다. 국내에서도 AI 기반 의료 영상 분석 기술 상용화 및 자율주행 기술 개발이 진행되고 있다. KISTI에서는 해양 생물 분석과 어로 작업 안전관리 기술 개발을 통해 원자력 발전소와 어선 작업의 안전성을 높여 사고 예방을 도모하고 있다. 향후 이미지/영상 처리 인공지능 기술은 멀티모달 AI, 경량화된 AI 모델, 3D 영상 처리 및 생성 기술의 발전이 기대되며, 이러한 기술들은 다양한 산업에서 AI 활용을 더욱 확장시킬 것이다. KISTI는 슈퍼컴퓨팅인프라와 연구 역량을 기반으로 이미지 영상 처리 인공지능 기술을 발전시키고, 이를 산업과 공공 분야에 적용하여 기술 상용화를 적극적으로 추진할 계획이다.