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dc.contributor.author
명준우
dc.contributor.author
김규일
dc.contributor.author
권태웅
dc.contributor.author
고영민
dc.contributor.author
김도연
dc.contributor.author
송중석
dc.date.accessioned
2023-09-04T06:03:45Z
dc.date.available
2023-09-04T06:03:45Z
dc.date.issued
2023-08-07
dc.identifier.issn
2635-5728
dc.identifier.uri
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/18744
dc.identifier.uri
https://doi.org/10.22810/2023KIB060
dc.description.abstract
코로나 팬데믹 이후 온라인 활동, 원격근무 등 비대면 환경으로의 전환이 가속화됨에 따라 이를 악용하는 사이버공격이 급증하고 있으며, 날로 진화하는 사이버위협에 선제적으로 대응하기 위한 보안관제의 중요성이 더욱 높아지고 있다.
기존 보안관제체계는 사이버공격 탐지 및 보안로그 분석 등 인력에 의한 수작업에만 의존해 왔었기 때문에, 대규모로 발생하는 사이버공격을 신속·정확하게 대응하는 것은 현실적으로 불가능한 상황이며, 더 많은 분석 노하우가 요구되는 신·변종 사이버위협에 대응하기 어렵다.
따라서, 폭발적으로 증가하는 사이버위협 및 신·변종 해킹공격을 효과적으로 대응하기 위한 보안관제 패러다임 전환이 필요하다. 최근 사이버보안 분야에서는 보안관제 정확도·신속도 제고를 위해 AI 기반 보안관제 기술에 관한 연구·개발이 활발히 이루어지고 있다.
이에 본 고에서는 지능형 보안관제체계 구축을 위한 핵심 요소기술과 기술 동향을 소개하고 KISTI 과학기술보안연구센터에서 수행 중인 AI/XAI 기반 보안관제 자동화 원천기술 연구개발 현황과 연구전략을 제시한다.