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- dc.contributor.author
- 정동휘
- dc.contributor.author
- 권순호
- dc.contributor.author
- 안유빈
- dc.contributor.author
- 김소희
- dc.contributor.author
- 장혜운
- dc.date.accessioned
- 2023-07-25T16:00:10Z
- dc.date.available
- 2023-07-25T16:00:10Z
- dc.date.issued
- 2022
- dc.identifier.other
- K-22-IA-46-05R-1
- dc.identifier.uri
- https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/18506
- dc.publisher
- 한국과학기술정보연구원
- dc.title
- IoT 센서 데이터를 활용한 시계열 예측 기술 연구
- dc.title.alternative
- A Study on the Time Series Prediction Technique Based on IoT Sensor Data
- dc.type
- Report
- dc.contributor.affiliation
- 고려대학교
- dc.contributor.affiliation
- 한국과학기술정보연구원
- dc.contributor.affiliation
- KISTI
- dc.identifier.localId
- 8101032
- dc.subject.keyword
- 스마트 센싱
- dc.subject.keyword
- 이종 재난 데이터
- dc.subject.keyword
- 데이터 퓨전
- dc.subject.keyword
- 시계열 딥러닝 모델
- dc.subject.keyword
- 실시간 동적 반응형 침수예측 모델
- Appears in Collections:
- 7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2022
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