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This item is licensed Korea Open Government License
- dc.contributor.author
- 김장원
- dc.contributor.author
- 이석훈
- dc.contributor.author
- 홍현석
- dc.contributor.author
- 김예원
- dc.contributor.author
- 최단비
- dc.contributor.author
- 박준혁
- dc.contributor.author
- 최승연
- dc.contributor.author
- 장승빈
- dc.contributor.author
- 양병헌
- dc.contributor.author
- 이강준
- dc.contributor.author
- 최진수
- dc.contributor.author
- 김진혁
- dc.contributor.author
- 원도연
- dc.date.accessioned
- 2023-07-25T16:00:09Z
- dc.date.available
- 2023-07-25T16:00:09Z
- dc.date.issued
- 2022
- dc.identifier.other
- K-22-IR-46-03R-1
- dc.identifier.uri
- https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/18505
- dc.publisher
- 한국과학기술정보연구원
- dc.title
- 엣지 및 클라우드 컴퓨팅 기반 AI 활용 기술 연구
- dc.title.alternative
- Research on AI technology for edge computing for data processing and cloud computing for large-scale learning
- dc.type
- Report
- dc.contributor.affiliation
- 군산대학교
- dc.contributor.affiliation
- 한국과학기술정보연구원
- dc.contributor.affiliation
- KISTI
- dc.identifier.localId
- 8101030
- dc.subject.keyword
- 엣지 인공지능
- dc.subject.keyword
- 클라우드 인공지능
- dc.subject.keyword
- 하이브리드 컴퓨팅
- dc.subject.keyword
- 하이브리드 인공지능
- dc.subject.keyword
- 응용 시나리오
- Appears in Collections:
- 7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2022
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