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공공누리This item is licensed Korea Open Government License

dc.contributor.author
김은희
dc.contributor.author
이민호
dc.contributor.author
정유나
dc.contributor.author
황명권
dc.date.accessioned
2023-05-11T06:42:31Z
dc.date.available
2023-05-11T06:42:31Z
dc.date.issued
2023-02-28
dc.identifier.issn
2635-5728
dc.identifier.uri
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/18276
dc.identifier.uri
https://doi.org/10.22810/2023KIB053
dc.description.abstract
의사소통뿐만 아니라 사고의 과정과 지식의 표현 및 보존에 사용되는 자연어를 기계적으로 처리하는 것은 다양한 분야에 활용될 수 있어 매우 중요하지만, 자연어가 갖는 무한한 표현력으로 인해 어려운 연구라 할 수 있다. 여러 접근 방법 중 하나인 언어모델의 구축은 최근 딥러닝 기술의 발달로 인해 성능이 급격히 좋아지면서 활발히 연구되고 있으며 시장 전망도 매우 밝다. 또한 텍스트 위주의 연구 및 활용에서 생물학적 변이 정보, 이미지, 음성 등의 다른 형태의 데이터 및 인식 기술과 조합하여 활용 범위가 매우 넓어지고 있다.
본 고에서는 딥러닝 기반의 언어모델들에 대한 설명 및 최신 언어모델 개발 동향과 언어모델을 활용한 다양한 서비스들에 대해 소개한다. 그리고 사람만큼 자연스러운 AI의 등장과 핵심 기술의 독점화를 예상하며 이에 따른 시사점에 대해 살펴보고자 한다.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
kor
dc.publisher
한국과학기술정보연구원
dc.relation.ispartofseries
KISTI ISSUE BRIEF;53
dc.title
언어모델, 사람과 소통하다
dc.type
Article
dc.identifier.doi
10.22810/2023KIB053
dc.contributor.approver
KOAR, ADMIN
dc.date.dateaccepted
2023-05-11T06:42:31Z
dc.date.datesubmitted
2023-05-11T06:42:31Z
dc.subject.keyword
자연어처리
dc.subject.keyword
딥러닝
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8. KISTI 간행물 > KISTI Issue Brief
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