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공공누리This item is licensed Korea Open Government License

dc.contributor.author
황용득
dc.contributor.author
안홍렬
dc.contributor.author
김혁주
dc.contributor.author
김승원
dc.contributor.author
김현태
dc.contributor.author
김예지
dc.contributor.author
한채은
dc.date.accessioned
2022-06-27T05:54:51Z
dc.date.available
2022-06-27T05:54:51Z
dc.date.issued
2021
dc.identifier.other
K-21-SG29-03R-1
dc.identifier.uri
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/17091
dc.publisher
한국과학기술정보연구원
dc.title
슈퍼컴퓨터 기반 대규모 전장유전체 변이분석을 위한 파이프라인 최적화 기술 개발
dc.title.alternative
Development of pipeline optimization technology for whole-genome sequencing variation analysis based on supercomputer
dc.type
Report
dc.contributor.affiliation
수원대학교 산학협력단
dc.contributor.affiliation
한국과학기술정보연구원
dc.contributor.affiliation
KISTI
dc.identifier.localId
8100364
dc.subject.keyword
전장유전체
dc.subject.keyword
슈퍼컴퓨터
dc.subject.keyword
변이분석
dc.subject.keyword
분산처리
dc.subject.keyword
생명정보학
Appears in Collections:
7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2021
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