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This item is licensed Korea Open Government License
- dc.contributor.author
- 유홍연
- dc.contributor.author
- 고영중
- dc.contributor.author
- 이승우
- dc.date.accessioned
- 2021-09-13T07:30:58Z
- dc.date.available
- 2021-09-13T07:30:58Z
- dc.date.issued
- 2019-04-01
- dc.identifier.issn
- 2383-630X
- dc.identifier.uri
- https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/16047
- dc.description.abstract
- 실시간 이슈 분석을 위해서는 실시간으로 생성되는 대량의 뉴스 기사 집합을 입력으로 받아 점증적으로 군집화 하고, 각 군집별 정보를 자동으로 요약하는 기술이 필요하다. 기존에는 정적인 데이터 기반의 군집 및 요약 각각에 대한 연구는 활발히 진행되고 있지만, 실시간으로 입력되는 대량의 데이터를 위한 점증적인 군집화와 요약에 대한 연구는 매우 부족하다. 따라서 본 논문에서는 실시간으로 입력되는 대량의 뉴스 기사 집합을 분석하기 위한 점증적이고 계층적인 뉴스 군집화 및 다중 문서 요약 방법을 제안한다. 평가를 위해서 정성 및 정량 평가 방법을 모두 사용하였다. 그 결과, 정성 평가에서 군집 및 요약 성능은 각각 평균 66%, 요약 성능은 평균 92%를 얻었으며, 정량 평가에서 군집 성능은 평균 53.95%, 요약 성능은 ROUGE-1: 0.2269, ROUGE-2: 0.1018, ROUGE-L: 0.1689의 결과를 얻었다.
- dc.language.iso
- kor
- dc.publisher
- 한국정보과학회
- dc.relation.ispartofseries
- 정보과학회논문지;
- dc.title
- 실시간 뉴스 기반의 이슈 분석을 위한 점증적 군집화 및 다중 문서 요약
- dc.identifier.doi
- 10.5626/jok.2019.46.4.355
- dc.citation.endPage
- 362
- dc.citation.number
- 4
- dc.citation.startPage
- 355
- dc.citation.volume
- 46
- dc.contributor.approver
- KOAR, ADMIN
- dc.date.dateaccepted
- 2021-09-13T07:30:58Z
- dc.date.datesubmitted
- 2021-09-13T07:30:58Z
- dc.identifier.bibliographicCitation
- vol. 46, no. 4, page. 355 - 362
- dc.identifier.url
- https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=NART99691590
- dc.subject.keyword
- 이슈 분석
- dc.subject.keyword
- 점증적 군집화
- dc.subject.keyword
- 계층적 군집화
- dc.subject.keyword
- 다중 문서 요약
- dc.subject.keyword
- issue analysis
- dc.subject.keyword
- incremental clustering
- dc.subject.keyword
- hierarchical clustering
- dc.subject.keyword
- multi-document summarization
- Appears in Collections:
- 7. KISTI 연구성과 > 학술지 발표논문
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