download0 view961
twitter facebook

공공누리This item is licensed Korea Open Government License

dc.contributor.author
정현미
dc.contributor.author
최장원
dc.contributor.author
이행곤
dc.date.accessioned
2019-08-28T07:41:54Z
dc.date.available
2019-08-28T07:41:54Z
dc.date.issued
2016-06-24
dc.identifier.issn
0929-6212
dc.identifier.uri
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/14522
dc.identifier.uri
http://www.ndsl.kr/ndsl/search/detail/article/articleSearchResultDetail.do?cn=NART77552570
dc.description.abstract
Among the current botnet countermeasures, DNS sinkhole is known as the best practice in the world. This technique prevents a cyberattack by cutting off the communication between a command & control (C&C) server and zombie PCs (malicious bots). In particular, the characteristics of malicious bots and suspicious URLs can be analyzed, using the malicious packets collected from a DNS Sinkhole system. For this, technology advancement is required to analyze the behavior of malicious bots, which has become more intelligent through analysis on the operation and current situations of conventional DNS sinkholes. Therefore, this study attempted to analyze and improve the limitations of a current DNS sinkhole packet collection program (DNS sinkhole server program). After the unification and advancement of the DNS sinkhole server programs which have been developed and operated for different purposes, the ratio of malicious packet capture improved 5 times, compared to a conventional system. In addition, even though a conventional system has captured only one malicious packet per source IP, the proposed system has made it possible to collect more information on malicious packets by collecting an average of 5.3 malicious packets per source IP
dc.language
eng
dc.relation.ispartofseries
Wireless Personal Communications
dc.title
Efficient Malicious Packet Capture through Advanced DNS Sinkhole
dc.subject.keyword
DNS Sinkhole
dc.subject.keyword
Malicious packet
dc.subject.keyword
Malicious Bot
dc.subject.keyword
Security Monitoring
Appears in Collections:
7. KISTI 연구성과 > 학술지 발표논문
Files in This Item:
There are no files associated with this item.

Browse