인공지능 기반 보안관제 기술 설계 및 알고리즘 성능 시험 플랫폼 개발

Abstract

인공지능 기반 보안관제 기술 설계 및 알고리즘 성능 시험 플랫폼 개발

ㅇ 인공지능 기반 차세대 보안관제 기술 방법론 설계 및 시스템 자체 개발 -과학기술사이버안전센터에서 구축･운영 중인 전용장비(침해위협관리시스템)가 탐지한 대용량 보안정보에 시범 적용하여 실제 해킹공격을 실시간으로 분석 가능한 기반 기술 구축

ㅇ 보안관제 전용 인공지능 알고리즘의 성능 테스트를 위한 플랫폼 개발 -다양한 인공지능 알고리즘의 성능에 영향을 미치는 학습 및 테스트 데이터 생성, 특징 추출, 가중치 정규화 등을 효율적으로 수행하고, 알고리즘별 성능평가 결과를 효율적으로 관리 가능 (인공지능 알고리즘:Deep Learning, SVM, 클러스터링, Decision Tree 등)

ㅇ 폭발적으로 증가하는 사이버위협에 대한 대응 역량을 강화, 인력중심 보안관제체계에서 발생하는 보안사각 지대 최소화 -사이버위협 정보를 자동 분석 가능한 「인공지능 기반 차세대 보안관제 기술」개발 -1일 평균 1000만 건(약 1만건/1분) 이상 발생, 전문인력의 전체 보안로그 분석 불가

ㅇ 인공지능 기술을 활용한 「자동분석 알고리즘(모델) 생성→시스템 적용→자동분석」 全과정 자동화 -과학기술사이버안전센터에서 개발・운용 중인 ‘보안이벤트 자동검증 기술’은 알려진 사이버 위협에 대해서 대응이 가능하고, 전문인력이 알고리즘을 수동으로 생성해야 함.