기계학습 기반 정신건강 모니터링 시스템 개발

Abstract

본 사업은 간단한 뇌파 측정을 바탕으로 정신건강 상태를 모니터링할 수 있는 인공지능 기술을 개발하는 것을 목적으로 함.

○ 대규모 뇌파 데이터 수집 및 분석 ○ 대규모 뇌파 데이터 기반 인공지능 정신건강 모니터링 기술 개발 ○ 개발된 모니터링 모델을 탑재한 정신건강 모니터링 시제품의 제작

(출처 : 보고서 초록 5p)

Ⅳ. Results of the research ○ Collected big EEG data - Collected more than 1,000 EEG data for artificial intelligence analysis - Collected 4 mental status information for each EEG data

○ Developed mental monitoring techniques - Developed CNN-based deep learning models of 91% accuracy for anhedonia disease - Submitted the provisional application of patent for “Method and apparatus for predicting the risk of mental illness using EEG(ELECTRO ENCEPHALO GRPHY)” - Finished the software registration “EEG-based deep learning model construction software for alcohol use dependence diagnosis”

○ Constructed the mental health monitoring prototype - Constructed dry-type EEG measurement device with wireless data transmission - Constructed the mobile mental health monitoring application including the developed artificial intelligence monitoring techniques

(출처 : SUMMARY 9p)