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공공누리This item is licensed Korea Open Government License

dc.date.accessioned
2018-11-02T04:57:03Z
dc.date.available
2018-11-02T04:57:03Z
dc.date.issued
2017-01
dc.identifier.other
EE0105
dc.identifier.uri
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/11394
dc.identifier.uri
http://www.ndsl.kr/ndsl/search/detail/report/reportSearchResultDetail.do?cn=TRKO201700000479
dc.description
funder : 미래창조과학부
dc.description
funder : KA
dc.description.abstract
본 연구는 국내 질병의 동향을 분석함으로써 지역간의 질병 차이를 파악하고, 지역에 의료 산업분야 우선 보급 정책 마련 지원을 목적으로 한다. 이를 위해 국민건강보험공단에서 제공하는 코호트 데이터(2002~2013년 사이의 연간 100만명에 대한 질병 데이터)를 확보하고 지역별 트랜드 분석을 진행하였다. 이를 위해 주상병코드 A~Z까지 2,081개 질병을 기준으로 하였으며, 지역별 인구수를 트랜드에 반영하기 위해 연도별 지역 코호트데이터 구축 인구 통계를 활용하였다. 트랜드 상에서 시계열 및 계절별 증감을 반영하기 위해 발병지수(OI, Occurrence Index), x2-test를 통한 유의성 검정, 지수가중이동평균을 개발하여 적용하였다. 이러한 과정에서 파악된 지역별, 시기별 질병 트랜드 데이터를 활용하여 다음과 같은 결과를 추가로 확보하였다.
- 국민의 연령에 따른 질병 동향을 분석
- 특정 연령군에서 집중적으로 발병하는 질병들을 파악
- 주요 악성 종양에 대한 동향 및 발전 질병 분석
- 질병 영향력 네트워크 구축을 통한 개인 질병 예측을 위한 아이디어 발굴
본 과제를 통해 얻은 결과를 활용하여 지역, 연령 등에 차별화된 의료 지원 정책 결정에 활용할 수 있으며, 지역 환경과 질병 사이의 관계성을 파악 및 원인 규명 분야로 확장이 가능함을 확인하였다.
dc.description.abstract
IV. Results
○ We collected disease data and analyzed its constitution.
○ We have studied on selecting regions on peculiar trends.
○ We analyzed the disease trends on age groups.
○ We analyzed the trends of major cancers and constructed its disease roadmap
○ We suggested a method on construction of disease network and personal disease prediction for next project.
dc.publisher
한국과학기술정보연구원
dc.publisher
Korea Institute of Science and Technology Information
dc.title
이상 트랜드 질병 파악 및 환경 요인 분석
dc.title.alternative
Understanding Peculiar Trend of Disease and Analyzing its Environmental Factors
dc.identifier.doi
10.23000/TRKO201700000479
dc.identifier.localId
TRKO201700000479
dc.identifier.url
http://www.ndsl.kr/ndsl/commons/util/ndslOriginalView.do?dbt=TRKO&cn=TRKO201700000479
dc.subject.keyword
질병 동향
dc.subject.keyword
연령별 질병
dc.subject.keyword
질병 네트워크
dc.subject.keyword
지역별 질병
dc.subject.keyword
코호트 데이터
dc.subject.keyword
Disease Trend
dc.subject.keyword
Diseases on Age
dc.subject.keyword
Disease Network
dc.subject.keyword
Diseases on Regions
dc.subject.keyword
Cohort Data
dc.type.local
1단계보고서
dc.identifier.koi
KISTI2.1015/RPT.TRKO201700000479
Appears in Collections:
7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2017
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