연구성과 활용에 대한 기대 패턴 분석툴 개발 및 모델 연구

Abstract

□ 연구개발 필요성 ○ 신흥기술의 변화발전을 예측하기 위해서는 기대단계의 혁신활동 즉 기대 다이내믹스에 대한 연구작업이 필요해짐 ○ 탈추격형(post catch-up) 기술개발 혁신단계에서는 기술기대의 특성을 분석하고, 과도한 기술적 기대를 회피할 수 있는 전략을 탐색해내는 연구활동이 중요해지기에, 기술적 기대를 분석하는 일반적 방법론과 구체적 사례조사, 관련 툴개발에 대한 연구활동이 요구되어짐 □ 연구개발 목적 ○ NEST 기술에 대한 사례 분석을 통하여 기술 기대 모델 수립을 위한 기반 지식 창출 ○ 도출된 기술 기대 모델에 기초한 효과적인 기술기대 분석 툴 개발 □ 주요 연구 내용 ○ 기대이론에 대한 검토 및 분석방법 설정, 기대분석용 변수설정, 정량화 방법 기획 등 검토 ○ 기대패턴모델연구의 일부분으로 NEST 기술의 사례조사 실시 (“Graphene” 선정), 사례연구를 위한 정보 DB 수집, 분석용 코딩 스케줄작성, 코더(coder)를 활용한 데이터입력 , 그리고 분석결과의 해석과 모델정립으로 이루어짐 ○ 기대 패턴 분석툴 : 구현하고자 하는 기능은 기대생성의 주체별(연구자, 기업인, 정부 등) 기술적 레벨(과학기술, 경제, 사회정치 등)에 대한 기술기대의 강도를 측정하여 가시화시킴 개발 언어: Python, GUI 환경은 PySide를 이용하여 개발 □ 연구의 의의 ○ 본 연구를 통해서는 ‘기술기대’의 특성과 분석방법에 대한 기반지식을 마련 ○ STS 연구의 성과를 KISTI의 정보분석 연구분야와 연계하는 현실적인 방법론을 제공하여, 향후 ‘기술혁신’과 ‘STS’ 연구계가 상호 공진화(co-evolution)하는 기반 마련

V. Results of the Project ○ Development of the model of technological expectations with establishing the frameworks for quantitative measurement of expectations - Review of the expectation research trend, methodologies and performance - Establishment of the available variables sets - Design of the quantitative method for the expectations variables ○ Case study on NEST - Establishment of information DB for analysing the input data - Development of coding schedule and protocol for analysis - Data treatments for input data analysis - Development of the model for Data analysis ○ Development of Analysis Tools for Technological Expectation’s Patterns - Designing the function of tools - Development of analysis module - Analysis for pilot studies