고품질 학술논문 서비스를 위한 국내학술논문의 정보 객체 식별 방안 연구

Abstract

1) 관련 연구 조사 - 개체명 인식 관련 연구에 대한 조사를 통해, 유사 사례 분석 및 비교 연구 2) 정보 객체 태그셋 정의 및 태깅툴 구현 - 정보 객체 태깅에 필요한 태그셋 정의 - 논문 텍스트를 대상으로 단어/구 수준의 정보 객체를 태깅할 수 있는 Tool을 조사하고 가용한 오픈소스를 수정하여 구현 3) 논문 텍스트에 대한 정보 객체 수동 태깅 - 논문 초록(abstract)에 존재하는 정보 객체 태깅 시행 4) 정보 객체 인식 모듈 프로토타입 구현 - 대상 논문들에 대한 전문용어사전 구축 (화학 및 IT분야) - 태깅이 완료된 초록데이터를 기반으로 정보 객체 인식 모듈 학습 및 튜닝 5) 성능 검증 및 한계점 분석 - 정보 객체 인식 모듈을 신규 논문에 적용하여 자동 인식 시행 및 결과에 대한 성능검증 - Error Analysis를 통한 한계점 분석 6) 확대 적용 방안 도출 - 성능 검증 및 한계점 분석을 통해 도출된 문제점 파악 및 향후 추가확대 시 대응방안 도출

IV. Results of the Project 1) Implementation of Information Object Annotation Tool - Define Tag Set for Information Object Annotation - Implementation of Web-based Annotation Tool (using Open Source) 2) Annotating Informational Entities and Relations (of 140 Abstracts) and Inspecting their Quality by Experts - Constructing manually annotated 140 abstract data (IT: 70, Chemistry:70) and inspecting their quality by experts - Analyzing domain-wise data characteristics 3) Implementation of Information Object Recognition Module Prototype - Implementing structSVM based information object recognition module 4) Performance Evaluation and Limit Analysis - Achieved F1=25.48% performance - Performing error analysis by tags 5) Derivation of the Extension Methods - Methods for overcoming low performances - Strategies to cover different domain research articles