가속기 기반 초고성능시스템에서의 성능최적화 선행 연구

Abstract

- 5호기 이후의 초고성능시스템에서 성능 및 경제성 측면에서 가속기 기반의 도입이 불가피하고 이에 대비하여 사용자지원 준비가 필요함 - TOP500, GREEN500에서 가장 빈번하게 도입하는 가속기카드 2종류(NVIDIA GPU, Intel Xeon Phi)를 도입하여 55Tflops급(이론성능)의 가속기 테스트베드 구축하였음 - 도입한 테스트베드에서 HPL(행렬연산을 이용한 벤치마크) 최적수행을 통해서 이론대비 실제 성능평가 자체 기술력 확보를 하였음 - 실제 사용자지원을 위해서 CPU 기반 시스템과는 다른 프로그래밍 모델이 필요하고 이에 대비하기 위해 in-house 사용자코드 및 범용 수치라이브러리를 가속기 기반 시스템으로 이식하고 성능테스트 6건 수행 - 뿐만아니라 4호기 슈퍼컴퓨터에서 빈번하게 사용하는 응용코드 6건에 대한 BMT 수행을 함으로서 차세대 컴퓨팅시스템에서의 사용자지원 용이성을 파악하였음 - 해당 연구를 통하여 차세대 가속기 기반의 초고성능시스템 도입시 필요한 운영기술, 벤치마크, 최적병렬화에 대한 자체 기술력 확보 및 사용자지원에 초석이 되었음

Ⅳ. Result of the Study ◦ Construction and benchmark evaluation of 55Tflops testbed system ◦ Porting and evaluation of five user codes ◦ Porting and evaluation of one numerical library ◦ Portability and performance evaluation for the frequently used application at KISTI 4^th supercomputer