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공공누리This item is licensed Korea Open Government License

dc.contributor.author
전홍우
dc.contributor.author
최성필
dc.contributor.author
정창후
dc.date.accessioned
2018-11-02T04:56:21Z
dc.date.available
2018-11-02T04:56:21Z
dc.date.issued
2012-12
dc.identifier.uri
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/11110
dc.identifier.uri
http://www.ndsl.kr/ndsl/search/detail/report/reportSearchResultDetail.do?cn=TRKO201300031801
dc.description
funder : 교육과학기술부
dc.description
agency : 한국과학기술정보연구원
dc.description
agency : Korea Institute of Science and Technology Information
dc.description.abstract
Ⅲ. 연구개발의 내용 및 범위
○ 내용 정보 추출 기술 개발
- 문장 및 단어 복원 관련 기존 기술 고도화
○ 형식 정보 추출 기술 개발
- PDF 문헌의 형태적 보존을 위한 원문 스타일링 기술 개발
○ 구조 정보 추출 기술 개발
- 원문 내의 구조적 정보(장, 절, 항)에 대한 자동 인식 및 추출 변환 기술 개발
dc.description.abstract
Ⅲ. The contents and scope of research and development
○ Semantic Information Extraction
- Development of an advanced reconstruction technique for the splitted sentences and words.
○ Format Information Extraction
- Development of a recognition and extraction technique for the given PDF text style.
○ Sentence Discourse Role Recognition
- Development of a discourse role recognition technique for sentences in PDF texts.
dc.publisher
한국과학기술정보연구원
dc.publisher
Korea Institute of Science and Technology Information
dc.title
Full Text 학술 문헌의 지식화 기반 연구
dc.title.alternative
Fundamental Research for Knowledge Extraction from PDF-based Full Texts
dc.contributor.alternativeName
Jeon, Hong-U
dc.contributor.alternativeName
Choe, Seong-Pil
dc.contributor.alternativeName
Jeong, Chang-Hu
dc.identifier.localId
TRKO201300031801
dc.identifier.url
http://www.ndsl.kr/ndsl/commons/util/ndslOriginalView.do?dbt=TRKO&cn=TRKO201300031801
dc.subject.keyword
Word reconstruction
dc.subject.keyword
Sentence reconstruction
dc.subject.keyword
PDF processing
dc.subject.keyword
Sentence discourse role detection
dc.subject.keyword
Natural Language Processing
dc.type.local
최종보고서
dc.identifier.koi
KISTI2.1015/RPT.TRKO201300031801
Appears in Collections:
7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2012
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