대용량 데이터 분석을 통한 과학기술 지식네트워크 구조분석 모델 연구 및 개발

Abstract

ㅇ 인용정보를 활용한 해외 정보유통 서비스 현황 분석 ㅇ 대용량 인용정보 계산 및 활용 모듈개발 - 서지결합과 동시인용 계산 방법 연구 - 대용량 인용정보의 희소행렬 표현 연구 ㅇ 슈퍼컴을 활용한 계산된 결과 정보유통 서비스 접목 연구 ㅇ 과학협업 네트워크를 분석할 수 있는 효율적인 알고리즘 개발 - 복잡계 네트웍 분석 - 네트워크의 표현 - 비방향 그래프에서의 Random Walk 과 Ranking Algorithm ㅇ 클러스터 알고리즘을 적용한 학술분야사이의 지식지도와 연구자 사이의 협력지도 생성을 위한 정보분석 ㅇ 대용량 데이터 전세계 특허 동향 분석

ㅇ Review the current information service status of the world by analyzing citation information ㅇ Development of the model for large citation data analysis and application - Bibliographic and Co-citation calculation methodology - Representation of large sparse citation matrix ㅇ Merging the result of super-computing and information service ㅇ Development of efficient algorithms to analyze scientific cooperation network - Complex network analysis - Representation of network - Random walk and ranking in indirected network ㅇ Information analysis for the generation of scientific cooperation network and interdisciplinary knowledge map using clustering algorithm ㅇ Patent trends of large scale data analysis