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공공누리This item is licensed Korea Open Government License

dc.date.accessioned
2018-11-02T04:55:27Z
dc.date.available
2018-11-02T04:55:27Z
dc.date.issued
2004-11
dc.identifier.uri
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/10768
dc.identifier.uri
http://www.ndsl.kr/ndsl/search/detail/report/reportSearchResultDetail.do?cn=TRKO200800000649
dc.description
funder : 국무조정실
dc.description
agency : 과학기술부
dc.description
agency : Ministry of Science & Technology
dc.description.abstract
본 연구에서는 컴퓨터를 이용한 신약 설계 과정에 사용되는 버추얼 스크리닝 및 독성 예측 작업을 그리드 시스템의 높은 성능을 이용하여 수행할 수 있도록 하는 바이오 그리드 포털 구축을 목적으로 연구를 진행하였다.

연구의 진행은 독성 예측에 필요한 데이터베이스 및 소프트웨어 부분과 그리드 시스템 및 포탈 환경을 구축 통합하는 부분으로 나누어 진행되었으며, 각 부분의 연구 진행 결과를 살펴보면 다음과 같다.

1. 독성 예측에 필요한 데이터베이스및 소프트웨어 부분 (연세대학교)
1) 독성 예측에 사용되는 단백질 DB 수집
38 개의 Type 에 대해서 2300 개 정도의 단백질 구조 파일 수집
2) 독성 예측을 위한 소프트웨어 기능 확장
독성 계산 및 화일 변환 기능 구현 및 통합
2. 그리드 시스템 및 포탈 부분 (숭실대학교)
1) 그리드 포탈 환경 구축을 위한 소프트웨어 컴포넌트들을 구현
2) 그리드 포탈에 MSF 워크플로우 엔진을 통합하여 효율적인 작업수행을 가능하게 함
3) GT3 환경에서 작업을 관리하기 위해 워크플로우 엔진의 기능을 확장
dc.description.abstract
This research was divided to two following areas

1. Development of toxic prediction software
- Development of GRID-optimized toxic prediction software based on docking methods
- This software also integrates functionalites of protein format conversion

2. Research and development of GRID-based environments for toxic prediction
- Research and development of GRID-based environment, which performs toxicity prediction and integrates protein data search effectively
dc.publisher
한국과학기술정보연구원
dc.publisher
Korea Institute of Science and Technology Information
dc.title
그리드 기반한 신약후보물질의 독성 예측 시스템에 관한 연구
dc.title.alternative
A Study on a Toxicity Prediction System to design New Medicines on the Grids
dc.identifier.localId
TRKO200800000649
dc.identifier.url
http://www.ndsl.kr/ndsl/commons/util/ndslOriginalView.do?dbt=TRKO&cn=TRKO200800000649
dc.subject.keyword
신약 설계
dc.subject.keyword
독성 예측
dc.subject.keyword
그리드
dc.subject.keyword
워크플로우
dc.subject.keyword
포탈 서비스
dc.subject.keyword
Drug design
dc.subject.keyword
toxic prediction
dc.subject.keyword
GRID
dc.subject.keyword
workflow
dc.subject.keyword
portal service
dc.identifier.koi
KISTI2.1015/RPT.TRKO200800000649
Appears in Collections:
7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2004
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