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공공누리This item is licensed Korea Open Government License

dc.date.accessioned
2018-11-02T04:55:27Z
dc.date.available
2018-11-02T04:55:27Z
dc.date.issued
2004-11
dc.identifier.uri
https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/10767
dc.identifier.uri
http://www.ndsl.kr/ndsl/search/detail/report/reportSearchResultDetail.do?cn=TRKO200800000648
dc.description
funder : 국무조정실
dc.description
agency : 과학기술부
dc.description
agency : Ministry of Science & Technology
dc.description.abstract
이 연구는 생물정보학 분야에서 특별히 고성능 고처리량을 요구하는 분석들에 대한 그리드 응용 기술을 발견, 개발 및 구현하여, 그리드 응용 기술을 최대로 활용함과 동시에 생물정보학 분석의 최적화에 기여하는데 그 목적을 갖고 있다. 본 연구에서는 최적의 그리드 응용과 유용한 생물정보학 분야로 " 게놈 전체 서열 비교 분석" (Comparative Global Genome Sequence Analysis: CGGSA)을 선택하였다. 당해연도 주요 연구 내용은 CGGSA의 요소 기술 정의 및 그 알고리듬 개발, 그리고 이를 그리드 환경에서 구축하고 웹을 통한 사용자 인터페이스 구축하는 것이다.
게놈 전체 서열을 비교하기 위해 기존에 택해온 방법들은 컴퓨터의 성능 (메모리 및 연산시간)을 고려하여 특정 목적에만 적합하도록 설계되었거나 정확성 및 정밀성이 충분치 않은 단점을 가지고 있다. 정확성 및 정밀성을 보장하는 알고리즘을 사용하고 메모리 및 연산시간의 문제를 그리드 컴퓨팅 기술을 접목하여 해결하고자 하는 것이 이 연구의 주요 내용이다. 지금까지 상반기 동안, Blast 를 사용한 분산컴퓨팅 환경에서의 서열정렬 알고리즘과 이를 이용한 게놈 전체 서열의 정렬기법, 그리고 간단한 visualization tool 을 일부 개발하였다.
dc.description.abstract
For the scope of the this study, Comparative Global Genome Sequence Analysis (CGGSA) is selected. Major contents in this year are to define elementary technique of CGGSA, to develope the algorithm, to implement it on Grid.
dc.publisher
한국과학기술정보연구원
dc.publisher
Korea Institute of Science and Technology Information
dc.title
고성능 고처리 생물정보학 분석을 위한 그리드 응용 기술 및 컴퓨팅 그리드 자원 구축
dc.title.alternative
GRID application of high performance high throughput bioinformatics analysis and construction of computing GRID resource
dc.identifier.localId
TRKO200800000648
dc.identifier.url
http://www.ndsl.kr/ndsl/commons/util/ndslOriginalView.do?dbt=TRKO&cn=TRKO200800000648
dc.subject.keyword
그리드
dc.subject.keyword
생물정보학
dc.subject.keyword
지노믹스
dc.subject.keyword
유전체 분석
dc.subject.keyword
유전체 배열
dc.subject.keyword
고성능
dc.subject.keyword
고처리량
dc.subject.keyword
Grid
dc.subject.keyword
Bioinformatics
dc.subject.keyword
Genomics
dc.subject.keyword
Genome Analysis
dc.subject.keyword
Genome Alignment
dc.subject.keyword
High performance
dc.subject.keyword
High throughput
dc.type.local
최종보고서
dc.identifier.koi
KISTI2.1015/RPT.TRKO200800000648
Appears in Collections:
7. KISTI 연구성과 > 연구보고서 > 2004
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